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首頁關(guān)于捷訊> 人才招聘

人力資源 human resources

共同創(chuàng)造,共贏未來。捷訊通信靠自己的宗旨和文化、成就與機會、以及政策和待遇吸引和招攬各類人才。在招聘和錄用中,我們按照雙向選擇的原則在人才的使用、培養(yǎng)與發(fā)展上,提供平等的機會。

公正公開,擇優(yōu)錄用。我們的考核錄用原則是公正公開、擇優(yōu)錄用。在招聘考核過程中,堅持崗位空缺和崗位要求公開,考核標準及考核程序公正;在考核過程中引入競爭機制,并嚴格執(zhí)行公司的用人標準,同等條件下?lián)駜?yōu)錄用。

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  • 客戶代表

    工作地點 : 深圳 | 廣州 | 東莞 學歷要求 : 大專及以上 招聘人數(shù) : 2名 發(fā)布時間 : 2025-02-24
    工作地點 : 深圳 | 廣州 | 東莞 學歷要求 : 大專及以上 招聘人數(shù) : 2名 發(fā)布時間 : 2025-02-24
    工作職責

    1.負責呼叫中心軟件產(chǎn)品的銷售工作(負責公司各渠道商機的流量轉(zhuǎn)化);
    2.了解客戶的基本需求,與客戶建立良好的關(guān)系;
    3.為客戶提供基于客戶公司業(yè)務(wù)的解決方案;
    4.劃定項目范圍,為客戶提供報價;
    5.商務(wù)談判、合同簽署以及后期的催款工作;
    6.完成銷售指標。

  • AI話術(shù)制作師

    工作地點 : 深圳 學歷要求 : 本科及以上 招聘人數(shù) : 1名 發(fā)布時間 : 2023-04-09
    工作地點 : 深圳 學歷要求 : 本科及以上 招聘人數(shù) : 1名 發(fā)布時間 : 2023-04-09
    工作職責

    1、負責機器人知識庫建設(shè)與完善;
    2、負責分析客戶需求,從客戶、運營、市場的角度,提升客戶體驗,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)品功能;
    3、負責通過多維度數(shù)據(jù)提煉用戶畫像、采集關(guān)鍵數(shù)據(jù)、應(yīng)用模型植入服務(wù)等,對客戶進行分類,形成場景應(yīng)用;

    4、優(yōu)化機器人話術(shù),提升機器人對話效果。

    4、有效的團隊管理及協(xié)調(diào)能力,服務(wù)內(nèi)部同事及客戶,將機器人效果精益求精。

    職位要求

    1、有較好的邏輯分析能力和一定的文字處理功底;
    2、熟悉數(shù)據(jù)庫基本操作,了解關(guān)鍵詞檢索規(guī)則;
    3、有金融保險客服、運營等從業(yè)經(jīng)驗;

    4、有責任心,具有團隊合作意識,能主動交流分享經(jīng)驗。

    5、有較好的執(zhí)行力、溝通能力和抗壓能力。

    6、全日制專科及以上學歷,3年客服行業(yè)經(jīng)驗,有管理經(jīng)驗,有保險客服質(zhì)檢、培訓或機器人搭建訓練經(jīng)驗優(yōu)先。

  • 運維工程師

    工作地點 : 深圳 學歷要求 : 本科及以上 招聘人數(shù) : 1名 發(fā)布時間 : 2023-01-31
    工作地點 : 深圳 學歷要求 : 本科及以上 招聘人數(shù) : 1名 發(fā)布時間 : 2020-06-05
    工作職責

    1.負責現(xiàn)場系統(tǒng)設(shè)備的安裝調(diào)測,處理系統(tǒng)異常,并負責輸出項目、維護文檔等;
    2.與其他測試人員、開發(fā)人員、項目管理人員溝通和協(xié)作,推動項目的順利進行;
    3.有較強的責任心,能承受工作壓力;


  • NLP工程師

    工作地點 : 深圳 學歷要求 : 本科及以上 招聘人數(shù) : 2名 發(fā)布時間 : 2022-10-12
    工作地點 : 深圳 學歷要求 : 本科及以上 招聘人數(shù) : 2名 發(fā)布時間 : 2021-01-31
    工作職責

    1、負責大模型的研發(fā)、訓練和優(yōu)化;
    2、參與模型架構(gòu)設(shè)計和算法實現(xiàn);
    3、進行模型性能調(diào)優(yōu)和分布式訓練;

    4、與團隊合作,解決實際業(yè)務(wù)問題。

    職位要求

    1、精通Python、PyTorch/TensorFlow,熟悉分布式訓練、GPU/TPU加速,有大模型(如Transformer、GPT)開發(fā)、優(yōu)化及部署經(jīng)驗;
    2、扎實的機器學習和NLP基礎(chǔ),熟悉模型壓縮、量化等技術(shù);
    3、通過快速學習和專研,克服困難和問題,解決技術(shù)難題;

    4、良好溝通能力和書面編寫能力,能按時、獨立、高質(zhì)量完成工作。

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