坐席分析：能夠完整地反映出呼叫中心內每一座席的工作狀態和工作質量情況，統計指標主要包括通話時長、通話率、轉接率、保持時長、空閑率等。

呼叫分析：反映客戶、區域呼叫情況、主要統計指標包括呼叫量、呼損率、有效率等。

IVR分析：按IVR組顯示相關呼叫信息的統計結果，反映智能語音應答系統的工作情況，主要指標包括IVR呼叫量，IVR占用率，IVR呼叫量對比分析等。

隊列分析：統計所有呼入電話入隊列、智能分配情況等。該部分會結合數據倉庫的運算結果，智能將呼入隊列按照坐席的專長、空閑情況進行分配，主要指標包括呼叫放棄率、呼叫放置率、平均應答速度、平均排隊時長、智能匹配度等分析。

中繼分析：按中繼分組的系統運行分析報表，反映中繼組內整個系統的綜合工作情況，主要指標包括黑白名列表、呼損率、中繼占用率、呼損次數、人工服務呼損率等。

業務分析：業務分析結合企業本身業務特點，對呼叫中心的業務進行個性化分析，例如客戶的來源渠道分析、地理位置分析、客戶屬性分析、以及通過語音、文本、視頻等提煉后的業務特性分析等。

當整個商務過程中，呼叫中心開始成為其重要部分之時，呼叫中心已經被認為是“戰略性”的系統了。呼叫中心對于企業的營銷活動、客戶服務部門、技術支持部門等已經變得非常重要了，以至于如果企業沒有呼叫中心，公司就沒有辦法讓業務開展起來。在呼叫中心的基礎上，企業可以利用自身的管理經驗和對業務流程的研究，來自動化企業的各個業務處理流程與重整優化，實施智能工作流。

基于商業智能的400電話呼叫中心系統將實時數據采集、實時數據分析與呼叫中心本身、企業自身業務相結合，更加高效地完善了呼叫中心平臺，促進商家與客戶更加緊密地溝通，大大提高了客戶黏度，提供盡善盡美的產品營銷與售后服務， 樹立良好的企業形象，為企業在激烈的競爭當中贏得更多的商業機會及核心競爭力。